Hadoop培训课程：Hadoop2.X64位环境搭建
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我要咨询1、搭建环境
部署节点操作系统为CentOS，防火墙和SElinux禁用，创建了一个shiyanlou用户并在系统根目录下创建/app目录，用于存放Hadoop等组件运行包。因为该目录用于安装Hadoop等组件程序，用户对shiyanlou必须赋予rwx权限(一般做法是root用户在根目录下创建/app目录，并修改该目录拥有者为shiyanlou(chown –R shiyanlou:shiyanlou /app)。
Hadoop搭建环境：
l 虚拟机操作系统： CentOS6.6 64位，单核，1G内存
l JDK：1.7.0_55 64位
l Hadoop：2.2.0 64位(该部署包为第2个实验所编译完成)
2、部署Hadooop2.X
2.1配置Hadoop环境
在Apache网站上提供Hadoop2.X安装包只支持32位操作系统安装，在64位服务器安装会出现3.1的错误异常。这里我们使用上一步骤编译好的Hadoop-2.2.0-bin.tar.gz文件作为安装包(也可以在/home/shiyanlou/install-pack目录中找到Hadoop-2.2.0.tar.gz安装包)
2.1.1 下载并解压Hadoop安装包
解压缩并移动到/app目录下
cd /home/shiyanlou/install-pack
tar -xzf Hadoop-2.2.0.tar.gz
mv Hadoop-2.2.0 /app
2.1.2 在Hadoop目录下创建子目录
在Hadoop-2.2.0目录下创建tmp、name和data目录
cd /app/hadoop-2.2.0
mkdir tmp
mkdir hdfs
mkdir hdfs/name
mkdir hdfs/data
2.1.3配置Hadoop-env.sh
1. 打开配置文件Hadoop-env.sh
cd /app/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
sudo vi Hadoop-env.sh
2. 加入配置内容，设置了Hadoop中jdk和Hadoop/bin路径
export HADOOP_CONF_DIR=/app/hadoop2.2.0/etc/hadoop
export JAVA_HOME=/app/lib/jdk1.7.0_55
export PATH=$PATH:/app/hadoop-2.2.0/bin
3. 编译配置文件Hadoop-env.sh，并确认生效
source Hadoop-env.sh
Hadoop version
2.1.4配置yarn-env.sh
打开配置文件yarn-env.sh，设置了Hadoop中jdk路径，配置完毕后使用source yarn-env.sh编译该文件
export JAVA_HOME=/app/lib/jdk1.7.0_55
2.1.5配置core-site.xml
1. 使用如下命令打开core-site.xml配置文件
cd /app/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
sudo vi core-site.xml
2. 在配置文件中，按照如下内容进行配置
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://hadoop:9000</value>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop:9000</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
<property>
<name>Hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/app/hadoop-2.2.0/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>Hadoop.proxyuser.hduser.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>Hadoop.proxyuser.hduser.groups</name>
<value>*</value>
</property>
</configuration>
2.1.6配置hdfs-site.xml
1. 使用如下命令打开hdfs-site.xml配置文件
cd /app/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
sudo vi hdfs-site.xml
2.在配置文件中，按照如下内容进行配置
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>Hadoop:9001</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/app/hadoop-2.2.0/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/app/hadoop-2.2.0/hdfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
2.1.7配置mapred-site.xml
1.默认情况下不存在mapred-site.xml文件，可以从模板拷贝一份，并使用如下命令打开mapred-site.xml配置文件
cd /app/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
sudo vi mapred-site.xml
2.在配置文件中，按照如下内容进行配置
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>Hadoop:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>Hadoop:19888</value>
</property>
</configuration>
2.1.8配置yarn-site.xml
1.使用如下命令打开yarn-site.xml配置文件
cd /app/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
sudo vi yarn-site.xml
2.在配置文件中，按照如下内容进行配置
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.Hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>Hadoop:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>Hadoop:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>Hadoop:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>Hadoop:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>Hadoop:8088</value>
</property>
</configuration>
2.1.9配置slaves文件
在slaves配置文件中设置从节点，这里设置为Hadoop，与Hadoop1.X区别的是Hadoop2.X不需要设置Master
cd /app/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
vi slaves
2.1.10格式化namenode
cd /app/hadoop-2.2.0/bin
./hdfs namenode -format
2.2启动Hadoop
2.2.1启动hdfs
cd /app/hadoop-2.2.0/sbin
./start-dfs.sh
2.2.2验证当前进行
使用jps命令查看运行进程，此时在Hadoop上面运行的进程有：namenode、secondarynamenode和datanode三个进行
2.2.3启动yarn
cd /app/hadoop-2.2.0/sbin
./start-yarn.sh
2.2.4验证当前进行
使用jps命令查看运行进程，此时在Hadoop上运行的进程除了：namenode、secondarynamenode和datanode，增加了resourcemanager和nodemanager两个进程：
2.3测试Hadoop
2.3.1创建测试目录
cd /app/hadoop-2.2.0/bin
./hadoop fs -mkdir -p /class3/input
2.3.2准备测试数据
./hadoop fs -copyFromLocal ../etc/hadoop/* /class3/input
2.3.3运行wordcount例子
cd /app/hadoop-2.2.0/bin
./hadoop jar ../share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /class3/input /class3/output
2.3.4查看结果
使用如下命令查看运行结果：
./hadoop fs -ls /class3/output/
./hadoop fs -cat /class3/output/part-r-00000 | less
3、问题解决
3.1CentOS 64bit安装Hadoop2.2.0中出现文件编译位数异常
在安装Hadoop2.2.0过程中出现如下异常：Unable to load native-Hadoop library for your platform... using builtin-Java classes where applicable
通过分析是由于lib/native目录中有些文件是在32位编译，无法适应CentOS 64位环境造成
有两种办法解决：
l 重新编译Hadoop，然后重新部署
l 暂时办法是修改配置，忽略有问题的文件
