Hadoop培训教程：RPC怎么使用
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我要咨询Hadoop培训教程：RPC怎么使用，通常而言，使用Hadoop RPC可分为以下4个步骤。
Hadoop RPC对外主要提供了两种接口(见类org.apache.Hadoop.ipc.RPC)，分别是：
public static ProtocolProxy getProxy/waitForProxy(…)：构造一个客户端代理对象(该对象实现了某个协议)，用于向服务器发送RPC请求。
public static Server RPC.Builder (Configuration).build()：为某个协议(实际上是Java接口)实例构造一个服务器对象，用于处理客户端发送的请求。
1. 定义RPC协议
RPC协议是客户端和服务器端之间的通信接口，它定义了服务器端对外提供的服务接口。如下所示，我们定义一个ClientProtocol通信接口，声明了echo()和add()两个方法。需要注意的是，Hadoop中所有自定义RPC接口都需要继承VersionedProtocol接口，它描述了协议的版本信息。
interface ClientProtocol extends org.apache.Hadoop.ipc.VersionedProtocol { //版本号，默认情况下，不同版本号的RPC Client和Server之间不能相互通信 public static final long versionID = 1L; String echo(String value) throws IOException; int add(int v1, int v2) throws IOException; }
2. 实现RPC协议
Hadoop RPC协议通常是一个Java接口，用户需要实现该接口。对ClientProtocol接口进行简单的实现如下所示：
public static class ClientProtocolImpl implements ClientProtocol {
//重载的方法，用于获取自定义的协议版本号，
public long getProtocolVersion(String protocol, long clientVersion) {
return ClientProtocol.versionID; }
//重载的方法，用于获取协议签名
public ProtocolSignature getProtocolSignature(String protocol, long clientVersion, inthashcode) {
return new ProtocolSignature(ClientProtocol.versionID, null);
}
public String echo(String value) throws IOException {
return value;
}
public int add(int v1, int v2) throws IOException {
return v1 + v2;
}
}
3. 构造并启动RPC Server
直接使用静态类Builder构造一个RPC Server，并调用函数start()启动该Server：
Server server = new RPC.Builder(conf).setProtocol(ClientProtocol.class)
.setInstance(new ClientProtocolImpl()).setBindAddress(ADDRESS).setPort(0)
.setNumHandlers(5).build();
server.start();
其中，BindAddress(由函数setBindAddress设置)和Port(由函数setPort设置，0表示由系统随机选择一个端口号)分别表示服务器的host和监听端口号，而NnumHandlers(由函数setNumHandlers设置)表示服务器端处理请求的线程数目。到此为止，服务器处理监听状态，等待客户端请求到达。
4. 构造RPC Client并发送RPC请求
使用静态方法getProxy构造客户端代理对象，直接通过代理对象调用远程端的方法，具体如下所示：
proxy = (ClientProtocol)RPC.getProxy(
ClientProtocol.class, ClientProtocol.versionID, addr, conf);
int result = proxy.add(5, 6);
String echoResult = proxy.echo("result");
经过以上四步，我们便利用Hadoop RPC搭建了一个非常高效的客户机–服务器网络模型。接下来，我们将深入到Hadoop RPC内部，剖析它的设计原理及技巧。
