云时代，数据库技术演进的挑战
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结合云计算的特点，国产云数据库发展面临着需要持续探索可用性与一致性、高并发性能、弹性可扩展等基础能力突破，同时面向云时代的多样化趋势打造新一代分布式数据库产品的挑战和要求。
1. 可用性与一致性
作为数据库，高可用性、数据一致性是最基础的挑战。高可用性，要求达到99.999%以上;数据强一致性，意味着数据不出错，数据库高度可靠。云计算时代，技术设施的升级换代对技术实现方式带来变革。过去，比如金融行业，系统基于稳定性较高的传统集中式大型机或小型机来保障系统的可用性与一致性。然而，传统集中式结构存在明显的技术边界，包括性能和吞吐量的边界，今天它们已然面临较大的吞吐和性能瓶颈，无法满足云时代的产业需求。自然地，当前产业趋势是向分布式架构转型升级，转向基于x86等的分布式、开放式平台。传统架构系统依赖于大型机或小型机在硬件层面进行的大量的冗余设计，在硬件层面实现可用性与一致性保障。而相对来说，基于x86机器部署的新一代分布式架构系统，则在如何实现性能、无限水平扩展的基础上保证数据一致以及系统高可用提出新的挑战要求。
2. 性能成本
云计算时代，如果实现了规模化以后，还不能实现成本降低的话，是不可接受的。云计算要帮助提升整个社会资源利用率，性能成本需要控制到最低。
对于腾讯云的服务来说，我们需要考虑的是如何能够保证客户以最便宜的价格买到最高级的服务——比如花最少的钱买到最大的磁盘空间、以及最好的TPS等产品表现。而在这个过程中，核心的就是资源利用率。举个例子，云计算服务商如果把资源利用率提升20%，对客户、服务商本身而言将能极大地降低一部分成本。
3. 云原生意味着一定是弹性伸缩的
弹性伸缩，也就是可以根据用户的实际需求进行资源分配与使用，而不再是过去通过预采购或预分配的方式。过去，客户大部分都是先预估，然后采购，所以资源利用率一直被诟病;现在则不需要用户再预估自己未来可能会用到多少资源，而是可以根据实时的使用需求实现弹性伸缩。也因为这样，通过提高资源利用率，云数据库才可以实现成本上的优势。但是，极致弹性伸缩对数据库在更高程度的SQL支持、分布式事务能力方面，提出了更高的要求。
