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云时代,数据库未来发展关键趋势

文章来源: 更新时间:2021/2/25 15:35:33

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1. 弹性伸缩:解决成本核心问题——资源利用率

前面提到,成本与性能是核心的要素。这里引申出来一个云计算时代的差异,那就是我们需要实现对CPU、内存和磁盘等基础设施资源的灵活调度。

数据库时代我们将通过对极致的弹性伸缩架构探索,来综合解决性能、效率和成本问题。针对不同的场景侧重,云原生分布式数据库可分为两种架构:一种是Shared Nothing,一种是Shared Storage,两者都可以通过实现计算与存储分离架构来整体获得更优秀的弹性伸缩能力,克服传统架构下的存储量受限、扩展难、主从延迟高等缺点,同时也能够帮助我们将成本控制得更低,充分释放领先技术的成本效益。

而计算与存储全Serverless架构的数据库服务也是未来可重点关注的方向,它在可自动无感扩缩容的基础上,同时实现可按实际使用计费,不用不付费,提升云数据库效用。

2. 多模多引擎趋势下的数据库底层与服务超融合

新基建、产业互联网快速发展,各行各业数字化进程加速,数据形式越来越多样化,越来越海量,如何能最高效地解决数据库在性能、成本、服务等方面问题,超融合是必然趋势。

当下我们处于各行各业都在推进电子化、信息化建设和数字化转型的趋势浪潮之下,行业不断涌现出大量的新兴场景。数据库作为支撑各类IT系统架构的基础软件技术,其整个技术形态也随之出现各类新的应用实现,包括大量的NoSQL实践,以及存储领域有传统的B+ Tree、现在的LSM Tree,和行存、列存等架构形态产品;而根据workload类型区分的话,则涌现出包括OLTP、OLAP,或者两者混合形成的HTAP型数据库等。

而多种多样的引擎产品,在大多数情况下不会独立存在来服务于一个企业或系统。One size fits none。从技术角度看,极致的性能成本与通用性有着天然的矛盾,因此,在多样化场景下,一定会是多引擎共存,充分发挥各种引擎的特点与优势,才能实现极致与通用的兼得。

但是不是作为云数据库服务厂商,我们把这些各类引擎产品都暴露给客户、开发者自行选择呢?从产品服务体验的角度看,必然不是。多模态技术引擎的现状必然对开发者选型带来选型、开发应用上的困难——即如何能够在保证适应不同的场景下,同时获得足够高的性能表现,这也是当前数据库发展面临的一个困境。为了解决这个问题,未来我们希望是不需要用户来进行这些复杂的选择,而是系统基于AI智能调度、serverless等解决方案,来彻底实现多引擎的统一标准化服务。从底层的角度看,未来开发者无需感知具体的产品选型,而比如在做数据分析的时候,系统能够自动帮助调度性能最好、事务交易一致性得到保障的方案。

在此基础上,未来云数据库服务的趋势还是交付方式的融合,包括软硬件一体化、私有云与公有云平台融合等多种产品和服务交付方案,能够让客户在敏感业务和运营成本之间实现更加精细化管理。

3. 智能化:AI+DB

智能化技术等底层技术生态融合变革,实现数据库自治与智能管理也是未来数据库趋势之一。过去,对于一个企业,也许几个DBA来管理几十套实例就足够了,但比如对腾讯来说,数十万的数据库实例,难以通过配置人力来维持运营,因此倒逼我们必须要通过工具或平台来解决运营效率的问题。此外,当前分布式微服务改造的趋势下,未来企业IT运营也将具有越来越强烈的自治需求。智能化技术与数据库底层的融合,能实现对数据库进行全生命周期智能管理。

4. 加速释放新硬件红利

过去一个新硬件的推广周期很长,很多传统企业在采购新硬件方面相对非常保守。而对于云厂商来说,相对有条件逐步率先探索新硬件的应用,比如先在非关键性应用,同时也具备海量的场景验证,来实现稳步规模化的推广。这个角度来说,基于云计算服务,云原生数据库相对更加容易探索、释放到新硬件带来的红利。

当前我们也处于新硬件创新层出不穷的时代,包括SSD、NVM、RDMA+SPDK、千核服务器、异构处理器等,基于云数据库服务,广大的客户、普通开发者也能够更快速地享受到新硬件带来的加持。

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