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云和恩墨MogDB数据库

文章来源: 更新时间:2025/5/6 17:21:41

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企业级关系型数据库MogDB

MogDB 是云和恩墨基于 openGauss 开源内核进行增强提升,推出的一款安稳易用的企业级关系型数据库。云和恩墨结合自身十余年的技术沉淀和实践积累,投入一流内核研发团队,将商业数据库的能力带入 openGauss 社区,打造 MogDB 核心竞争力,实现高安全、高可靠、高兼容、高性能、多场景支持等特性,同时在压缩技术、并行、自治、可观测性、一体机等方向重点创新,使其能够满足从核心交易到复杂计算的企业级业务需求,现已助力众多金融、电信、制造、政务等行业用户实现核心系统升级。

恩墨enmo-logo.png

产品亮点-“安稳易用”

高安全

支持全方位的安全防护机制,包括访问控制、加密认证、细粒度访问控制、数据库审计、透明数据加密、动态数据脱敏等安全特性,确保数据机密性、完整性和可用性;通过数据库行业最高安全等级EAL4+认证,为用户提供坚实的安全保障,满足严格的数据安全合规要求。

高可靠

支持主备复制高可用架构、共享存储高可用架构(同RAC),并支持灵活多样的跨地域容灾方案,提供RPO=0、RTO<10s的数据高可靠性和业务连续性;经过多个金融级核心系统的严格验证并上线运行,证明了MogDB在关键业务场景下的稳定性和可靠性。

高兼容

支持多种兼容模式,在SQL数据类型、SQL语法、内建函数、系统视图、字符集、数据库对象、PL过程性语言等方面,全方位高度兼容OracleMySQL和PostgreSQL等主流的商业及开源数据库;结合异构数据库迁移工具(MDB),能够实现低成本且快速平滑的国产化替代。

高性能

通过优化存储引擎和查询处理机制,以及针对多核架构的大规模并行处理优化,TPCC性能在两路鲲鹏服务器上超过150万tpmC;同时通过共享存储架构,支持超100TB的数据量,满足核心业务场景下对大容量数据处理,以及OLTP和OLAP混合负载的性能需求。

基本功能

SQL引擎

支持 SQL92/SQL99/SQL2003/SQL2011;

支持 GBK、UTF-8、GB18030 字符集;

支持 SQL标准函数与分析函数;

支持存储过程和算子插件化。

安全机制

包括SSL安全网络连接、用户权限管理、密码管理、安全审计、全密态、动态数据脱敏、认证支持SM3国密算法、防篡改账本数据库。

高可用机制

支持主备和一主多备两种部署模式;

保证故障可恢复,可通过日志进行数据同步;

支持两地三中心跨Region容灾。

应用程序接口

标准SQL减少学习成本和应用程序的迁移代价;

支持标准的 ODBC3.5 及 JDBC4.0 接口,其中 ODBC 支持 SUSE、Win32、Win64平台,JDBC 无平台差异;

通过插件增强与 Oracle 和 MySQL 的兼容。

事务机制

能够保证事务的ACID特性;

具备显式事务和隐式事务的处理能力:当SQL为显式事务和隐式写事务时,使用显式事务处理;当SQL为隐式读事务时,使用隐式事务处理。

生态工具

提供一整套企业级数据库的迁移和管理套件,包括:安装部署、高可用监控及故障解决、性能监控、数据库迁移、备份恢复管理、异构数据库间数据同步、SQL兼容性分析、性能压测对比分析、极限数据恢复等,在多个运维维度帮助客户提高数据库管理效率。

产品架构

mogdb架构.jpg

生态工具

MDB

异构数据库迁移工具 MDB (MogDB Data Bridge) 是专为 MogDB 打造的迁移同步方案,囊括了兼容评估、对象迁移、全量迁移、增量迁移、数据校验、双轨并行在内的迁移工作全生命周期的服务能力,为异构数据库迁移至 MogDB 提供全方位、自动化、安全、专业的迁移同步服务。

zCloud for MogDB

图形化管理工具 zCloud for MogDB 是专为 MogDB 定制的运维管理平台,提供统一监控、性能容量管理、SQL审核、高可用管理、备份恢复管理、智能诊断等能力,持续构建稳定、安全、可靠、高性能的数据库运行环境。

Mogeaver

图形化开发工具 Mogeaver 基于流行的开源图形化工具dbeaver,在严格遵循DBeaver Community Edition的ASL开源协议基础上,进行了二次开发和封装,支持对于 MogDB 数据库的图形化开发及管理,支持通过图形化的方式创建、修改、调试数据库内的存储过程、自定义函数及包。

MogDB Stack

容器化管理工具 MogDB Stack 是 Kubernetes 上的 MogDB 集群自动运维系统,提供包括部署、高可用、扩缩容、监控、备份恢复的 MogDB 全生命周期管理。借助 MogDB Stack,MogDB 可以无缝运行在公有云或私有部署的 Kubernetes 集群上。

PTK

部署运维工具 PTK (Provisioning Toolkit) 是一款针对 MogDB 数据库开发的部署运维命令行工具,旨在帮助用户更便捷地上手及管理 MogDB 集群。其大部分功能也适用于 openGauss 数据库。

应用场景

数据库平滑替代场景

通过高度的语法兼容以及关键的机制兼容,可以保障业务的正确迁移; 结合Global PLSQL Cache、Global Plan Cache、 Global Sys Cache大大降低Cache的内存占用,以支撑数百万级别的SQL、存储过程及数据库对象;通过支持落盘和相关内核优化实现海量SQL/PLSQL/数据库对象的高性能执行。

高性能联机交易场景

对于高性能联机交易,数据库需要具备快速的事务处理能力和低延迟,同时要保证数据的完整性和一致性。MogDB在内核层面针对多核CPU架构做了大量优化设计,Benchmark下两路服务器达到150万tpmC,四路服务器达到256万tpmC的性能水平,能够满足高性能联机交易场景下快速的事务处理和低延迟需求。同时,MogDB具备符合核心系统容灾标准的两地三中心高可用架构,通过主、备、级联,同步备库、异步备库的结合部署,辅以Cluster Manager集群高可用组件,搭建坚固的数据承载平台,能够做到RTO<30s。

大容量混合负载场景

随着业务的高速发展,数据呈现爆炸式增长,面对海量数据及高并发的场景,传统单机数据库无法满足容量要求。MogDB Cube将MogDB与分布式存储技术深度融合,通过IO聚合、查询算子卸载、多机并行查询等技术,相比主备架构可提升3倍以上的分析查询性能,同时降低存储空间占用。通过读写分离架构实现插入与更新在主节点、查询在备节点,可以根据查询压力快速扩容新节点,从而满足对高性能、高并发、高吞吐、扩展性的混合负载要求。

时序数据处理场景

在时序场景下,数据库需要能够高效地存储和查询时间序列数据,支持按时间进行聚合和分析。这对数据写入性能、数据压缩存储能力、海量数据处理能力等多个方面都有更高的要求。在openGauss内核基础上开发的时序数据库Uqbar,同时支持关系模型和时序模型,具备高性能、低成本、稳定可靠和开放易用等优点,是专为时序场景设计的超融合时序数据库。Uqbar可以用于管理海量时序数据,也可以用于OLTP场景管理关系数据,还支持跨时序数据和关系数据的复杂关联查询,为时序数据处理场景提供了一站式数据解决方案。

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